数据结构归并排序算法

一、稳定排序算法1、冒泡排序2、鸡尾酒排序3、插入排序4、桶排序5、计数排序6、合并排序7、基数排序8、二叉排序树排序二、不稳定排序算法1、选择排序2、希尔排序3、组合排序4、堆排序5、平滑排序6、快速排序排序(Sorting) 是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素(或记录)的任意序列,重新排列成一个关键字有序的序列堆排序和快排各自优缺点。一个排序算法是稳定的,就是当有两个相等记录的关键字R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相对次序,但是稳定排序算法从来不会如此。不稳定排序算法可以被特别地实现为稳定。做这件事情的一个方式是人工扩充键值的比较,如此在其他方面相同键值的两个对象间之比较,就会被决定使用在原先数据次序中的条目,当作一个同分决赛。然而,要记住这种次序通常牵涉到额外的空间负担。扩展资料:排序算法的分类:1、通过时间复杂度分类计算的复杂度(最差、平均、和最好性能),依据列表(list)的大小(n)。一般而言,好的性能是 O(nlogn),且坏的性能是 O(n^2)。对于一个排序理想的性能是 O(n)。而仅使用一个抽象关键比较运算的排序算法总平均上总是至少需要 O(nlogn)。2、通过空间复杂度分类存储器使用量(空间复杂度)(以及其他电脑资源的使用)3、通过稳定性分类稳定的排序算法会依照相等的关键(换言之就是值)维持纪录的相对次序。

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作者: 小易

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