网站数据分析-网站数据分析与各项指标概念大全

最近一直在研究网站的各项概念和指标网站数据分析,偶然看到一篇很全面的讲解,加以整理后分享给大家。文章有一定深度,新手小伙伴不一定能充分理解,可以先收藏,在往后的工作中肯定会有用的。

一、总论

1. 概念网站流量统计,是指对网站访问的相关指标进行统计。

网站访问分析(有时也使用“网站流量分析”、“网站流量统计分析”、“网站访问统计分析”等相近的概念),是指在获得网站流量统计基本数据的前提下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。

2. 意义

(1) 了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据

(2) 了解网站关注行业用户量的潜在规模

(3) 对比行业平均指标,作为评估自身网站发展的指标

(4) 分析网站与竞争对手之间的用户重合度

(5) 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度

3. 分析报告

网站统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕营销活动的周期为采集数据的周期。当然单纯的网站访问统计分析是不够的,我们在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上,对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。

应该包括以下几方面的内容:

(1) 网站访问量信息统计的基本分析

(2) 网站访问量趋势分析

(3) 在可以获得数据的情况下,与竞争者进行对比分析

(4) 用户访问行为分析

(5) 网站流量与网络营销策略关联分析

(6) 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问题诊断

(7) 对网络营销策略的相关建议

二、关键绩效指标(KPI)

1.常用指标红色标记的指标是最为必要的KPI,对网站的统计分析有很大的意义和作用。

1.1. 网站流量KPI

网站流量统计KPI常用来对网站效果进行评价,主要的统计指标包括:

访问量(Page View):即页面浏览量或者点击量,用户每次对网站的访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问,访问量值累计。

日均访问量:指对应时间范围内,网站每日的平均访问量。

最高日访问量:指对应时间范围内,网站在某天获得最高访问量。

PV%:指选择时间范围内,某个类别的PV占总PV的比例。

独立IP:指在一天之内(00:00-24:00),访问网站的独立IP数。相同IP地址只被计算1次。

独立访客(Unique Visitor):将每台独立上网电脑(以cookie为依据)视为一位访客,指一天之内(00:00-24:00)访问您网站的访客数量。一天之内相同cookie的访问只被计算1次。

UV%:指选择时间范围内,某个类别的UV占总UV的比例。

重复访客(Repeat Visitor):某个cookie的再次访问计为一个重复访客,它的数目即为重复访客数量。

重复访客百分比:重复访客占全部访客的比例。

重复访问数量:是指某个cookie除第一次访问之后,又访问您网站的次数。

人均访问页面数:指对应时间范围内,每个访客访问网站的平均页面数。

1.2. 用户行为KPI

用户行为KPI主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等,主要的统计指标包括:

访问深度(Depth of Visit):在一次完整的站点访问过程中,访客所浏览的页面数。访问页面越多,深度越高,访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式,也是衡量网站粘度的指标。

新访客:某个cookie的首次访问计为一个新访客。最近访客:最新访客统计,最近一段时间内(5分钟内)访问您网站的100个独立访客,按“进入时间”倒序排列。

同时在线人数:15分钟(时间范围可自己定)内在线访问的UV数。

最高小时在线人数:指对应时间范围内,网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。注:“天”以24小时(00:00-24:00)为单位。

访问入口:每次访问过程中,访客进入的第一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。

访问出口:每次访问过程中,访客结束访问,离开前点击的最后一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。

访问最多的页面:访客访问最多的页面。进入最多的页面:作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。

退出最多的页面:作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。到达最多的目标:通过点击链接到达的最多的目标页面。

首页访问数:首页的游览量。

站点覆盖(点击密度分析):通过覆盖在Web页面上方的点击,可以直接显示访客在Web页面上点击了哪里。

访客所用搜索引擎:分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。

访客所用关键字:分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量,并分析每个关键字是由哪些搜索引擎带来的。

最频繁的关键字:使用最多的关键字的比例。

访客停留时间(访问时长):访客访问网站的持续时间。

访客平均停留时间:所有访客的访问过程,访问持续时间的平均值。

来源分析:

分析网站访客的来源类型,来源页面统计。

来源类型分为:

搜索引擎:由搜索引擎的链接访问网站。

其他网站:由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。

直接输入网址和标签:访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。

站内跳转:访客在网站内部的页面之间进行跳转,产生的流量。

总数据:网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。

访问量变化率:指对应数据项在当前时间段,与上一个时间段相比较,访问量的同比变化率。例如,上周(7天)的访问量变化率为 ↓21.1% ,表示上周的访问量比上上周的访问量下降了21.1%。又如,今日10:00-11:00的访问量变化率为 ↑1.3% ,表示今日10:00-11:00比昨日10:00-11:00的访问量上升了1.3%。

被访页面:分析网站中各个页面的流量分布,以及其随时间的变化趋势。

当前访客活跃度:是指您网站上当前访客的多少,它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。

访问路径:每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。

访问频度:指您网站上访问者每日访问的频度,用于揭示您网站内容对访问者的吸引程度。

点击次数:是指用户点击页面上链接的次数。

1.3. 用户访问方式KPI

用户访问方式KPI主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等,主要的统计指标包括:

地理位置:网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。

网络服务提供商:网站的访客所处的网域,是电信用户还是网通用户。

IP段:网站的访客所在的IP段。

浏览器:网站的访客所使用的浏览器类型。

屏幕分辨率:网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。

操作系统:网站的访客所使用的操作系统类型。

语言环境:网站的访客使用的哪国语言的操作系统。

插件类型:网站的访客安装的各种插件情况。

Cookie支持:网站的访客所使用的浏览器是否支持cookie。

终端类型:网站的访客所使用什么类型的终端上网。

2. 重要指标

关键指标是网站访问统计中最为重要的参考指标,分为如下两类:

2.1. 用户和流量增长KPI

用户增长百分比:即UV的增长百分比(一般是同上个月或上一周来比较)。

流量增长百分比:即PV的增长百分比(同上)。

从搜索引擎而来的流量百分比:从搜索引擎而来的PV占总PV的比例。

新访客比例:新访客占全部访客的比例。

2.2. 内容效率KPI

每次访问的平均页面数:总访问量/访问人次。平均页面访问数代表了网站的粘度,粘度越高,用户看的页面越多,平均页面访问数也就越高。

每个独立访客的平均访问次数

回访率:回访访客占所有访客的比例,用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。新访客同回访客的比例网站访问者在不同逗留时间(0—30秒,30秒—2分钟等)的数量不同访问深度的访客数量

跳出率(Page Bounce Rate):指仅浏览了该页面(一个页面)就离开网站的用户比例。

3. 特殊指标

如果网站有全站搜索,才用得到这部分,不过很多统计工具不提供这种统计。

3.1. 内部搜索效率KPI

使用搜索的用户百分比每次访问的平均搜索次数得到”0结果”的搜索百分比从搜索结果中得到”0点击”的百分比

4. 营销类指标

4.1. 营销效率的KPI

每个访客的平均成本每个访客的平均收益新访客和回头客的收益比较新客户同旧客户的收益百分比每个购物车的平均商品数量每次转换的订单平均价值和平均成本

4.2. 购物车的KPI

购物车放弃率:指在购物过程中途放弃的比例。

开始购物率:指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。

开始结帐率:指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。

完成结帐率:总的完成付款购物的用户数目/点击了结帐按钮的用户总数。

4.3. 转换KPI

转换率(Conversions Rates):进行了相应的动作的访问量/总访问量。

新访客的转换率

回访客的转换率

三、数据的分析方法

1、聚类分析

相应的算法分析K-means算法,统计学上的原理等

2、用户细分

(1) 大部分访问者从哪里来—分析网站流量来源

(2) 访问者最关注哪些栏目—分析访问者的浏览路径

(3) 访问者从哪里流失得最多—分析网站流量流失的原因

(4) 分析访问来源的差异性—分析不同访问渠道对流量的贡献程度

这些数据来源于各个渠道,如Facebook广告、谷歌广告、社交渠道、referral等等,统统汇集在独立网站上,我们通常直接可以用GA代码就可以追踪并分析网站上的各类数据。所以一定不能忘了将GA代码装在网站上哦~

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作者: 小易

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