学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?

建议没有必要学

健身、英语和Python恐怕是最近朋友圈里割韭菜最凶的三个东西。

做金融的核心竞争力难道是编程吗?你编程学的再好,有程序员本科生四年研究生三年学的扎实?学一点皮毛,被程序员跨界了还不是一样被打的一败涂地。

金融人的核心可以是人脉,可以是财务分析技术、可以是法律风险判断能力,唯独不会来自编程。加强自身的核心能力,才是保持自身护城河之本

编程是程序员的事情,不要被朋友圈贩卖课程的广告给贩卖焦虑了。

Python语言最大的优势是入门简单、易学性好,零基础也可以入门学习,现在少儿编程也是非常热门所以很多人开始纷纷涌入计算机学科,即然是语言当然有语言的一些特点:学习语言的目的是为开发软件项目做准备,能够找到一份称心如意的软件开发方面的工作,当前目前很多项目或者人工智能都是应用Python语言来开发,对于前端也会有一些相对应的框架,大家只需要基于语言框架来学习相关的研发技术即可。

学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?

少儿编程对娃娃们有用?当然是有用的,让孩子早点认识接触编程,早点进入计算机世界体会到编程带来的乐趣,从而更好的锻炼孩子们的逻辑思维能力,这样让孩子们的思维能力可以得到很好的培养,不失为一项优势,一般少儿编程会学些什么?基于真实世界的业务逻辑及判断图形进行分析生成相关的代码,为什么一般少儿编程使用Python而不使用java,因为“人生苦短,我用Python”简单易学,可以节约很多时间,入门简单,不会因为刚入门就跑路,所以Python与其它语言的特点相信大家已经了解啦,那java是一种面向对象的语言,一切皆对象,所有的类、属性都是针对实例化对象来展开模拟设计一个真实的现实世界,因为JAVA是一种高级语言,学习很多函数与方法相对较抽象,理解起来也难懂一些,像Python很多函数与方法都是系统本身封装好的学习者直接拿来应用即可,这在学习上无疑给大家减少了很多时间,Python代码也简洁,例哪输出一个打印Python只要一行代码即可完成打印输出效果,但是Java要新建类与方法,然后再输出打印语言,体现Python语言的简单易学性,学习自己可以结合自身情况来深入的学习,希望对你有帮助,如有疑问欢迎关注私聊。

我贴几张图,现在很多招聘岗位中都写着“熟悉python编程”优先这样的条件。

学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?

学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?

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学金融的,想学python,没有基础,有要怎么学?

如今,AI盛世,国家政策大力扶持,各大高校也相继开设人工智能专业,加上求职率极高的互联网行业蓬勃发展,这一系列的迹象都表明,python确实是当下发展的趋势。

而且python在信息搜集和数据分析方面的应用已经非常普遍,早就不是程序员的专属技能了。因为编程而拥有的“高光时刻”越来越多,编程已经几乎变成了各行各业人士必备技能。

很多童鞋会问什么是AQF量化金融?首先我们先了解下什么是AQF?

AQF量化投资,量化交易,量化金融,这是一个时髦的词汇,做金融的你一定AQF不陌生,当然对于量化更是很熟悉,熟悉的是你在圈子里一定看到很多人在讨论它或者接触到一些信息。陌生的是量化到底是什么,它和目前的金融有什么关系,能如何运用到工作当中?

专业人士表示“投资者想要从事量化交易,必须是精通金融和计算机语言的复合型人才,金融、建模、编程缺一不可。”金融量化领域的内容涉及基础数据抓取及处理、量化交易策略编写及回测、实盘程序化交易、衍生品定价、机器学习、高频交易等模块的内容。“精细的算法系统不仅能辅佐人们进行交易投资决策,在国外,也在逐步取代重复性的人工劳动,金融科技的发展方兴未艾,这一定是一个大趋势”。

然而,量化金融领域创新频现、高尖人才密集,因此门槛较高。每一个有志成为量化金融分析师的人,都面临着“金融”、“编程”、“建模”三座大山,从理论到实践,每一步都需要大量的积累和学习。在此背景下,AQF量化金融分析师证书应运而生。

AQF考试简介

量化金融分析师(简称AQF ,Analyst of quantitative Finance)由量化金融标准委员会(Standard Committee of Quantitative Finance,SCQF)主考并颁证,是代表量化金融领域的专业水平证书。

近年来,我国金融业改革与创新不断,金融工作越来越专业化、标准化、国际化。结合现代计算机技术的发展,量化方法在金融实务中的应用也越来越普遍和深入。本项目在借鉴国外发达国家的量化金融分析师执业标准的基础上,结合我国现代金融领域的实践发展和实际情况,并通过研究分析相应实战岗位的专业要求和工作内容,以培养量化金融分析师专业人员为目标,通过专业理论知识与实战能力的训练,培养具备量化分析能力的专业金融从业人员。

此外,本项目的课程内容和结构设计也适宜短期学习概览量化分析方法,并且应用于日常的投资分析工作中的金融从业人员。

AQF核心课程体系

课程内容以学习主流交易策略为核心,提供Python语言编程基础、数据处理基础、金融知识基础、量化投资策略实现和量化投资多平台模拟交易五个模块的教学。在市面课程中,本课程具备课程体系完整、课程内容丰富、课程内容衔接合适等优势。

AQF课程方案

量化金融实训项目(AQF)课程学习周期3个月,分三阶段开展课程,阶段课程时长为1个月。

AQF课程内容

课程内容包括量化金融分析师AQF实训项目(线上)及线上答疑,分三阶段开展课程。

第一阶段(1个月):Python编程基础+金融知识基础

零基础到入门,线上课程+线下面授。通过大量金融数据和金融案例的初步学习,了解Python编程核心基础。课程内容主要包括:Python语言环境的搭建、编程基础、编程进阶(Numpy / Pandas配对交易实战策略)、金融数据的获取及相关处理、Python实战金融应用(统计分析、资产组合、风险管理、资产定价)、量化交易策略(SMA经典策略、CTA交易策略、基于爬虫技术的事件驱动策略、大宗商品&股票市场联动策略、基于机器学习算法预测股市涨跌)

第二阶段(1个月):量化金融进阶课程

中级进阶课程,主要涉及基于Python的经典量化投资策略的深入学习等。包含了最负有盛名、最前沿的量化交易思想和交易策略。例如:海龟交易模型、配对交易模型、Alpha模型、机器学习各种模型等内容。

第三阶段(1个月):量化金融高阶课程

量化高阶课程,课程内容包括量化交易系统设计及量化实盘交易的学习。第三阶段高阶课程旨在学习量化交易系统的具体知识,包括过滤器、进入信号、退出信号、仓位管理等详细内容,并指导学员设计涵盖个人交易哲学的量化交易系统。量化实盘交易旨在为解决实际量化交易策略搭建过程中的一些问题提供最优解方案。

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作者: 小易

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